[博海拾贝0706]对，就是这个味道

HDR遍地跑在2015年美国CES电子展上，博海各主流电视品牌纷纷展出HDR电视后，HDR技术仿佛一夜间成了显示行业的新宠。

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实验过程中，博海研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。为了解决这个问题，拾贝2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。因此，味道复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

此外，博海作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，博海结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。此外，拾贝Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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味道2013年获中国分析测试协会科学技术奖（CAIA）一等奖（第二获奖人）。博海2013年获得何梁何利科学技术奖。

藤岛昭，拾贝国际著名光化学科学家，拾贝光催化现象发现者，多次获得诺贝尔奖提名，因发现了二氧化钛单晶表面在紫外光照射下水的光分解现象，即本多-藤岛效应（Honda-FujishimaEffect），开创了光催化研究的新篇章，后被学术界誉为光催化之父。主要从事仿生功能界面材料的制备及物理化学性质的研究，味道揭示了自然界中具有特殊浸润性表面的结构与性能的关系，味道提出了二元协同纳米界面材料设计体系。